【摘要】受过训练的人工智能系统，目前在特定领域的表现已可超越人类，而相关软件技术迅速发展的背后，与专用芯片的进步息息相关。在芯片对人工智能的支持更加完善后，物...
受过训练的人工智能系统，目前在特定领域的表现已可超越人类，而相关软件技术迅速发展的背后，与专用芯片的进步息息相关。在芯片对人工智能的支持更加完善后，物联网(IoT)将可望进化成AIoT(AI+IoT)。智能机器人的遍地开花可能还只是个开端，人工智能终端芯片引领的边缘运算，其所将带来的商机更让人引颈期盼。
 
工研院IEK项目经理侯均元表示，人工智能将在各行各业带来变革，从而改变未来的走向。传统人工智能运算的硬件架构，主要包括中央处理器(CPU)、图型处理器(GPU)、现场可编程数组(FPGA)等。
 
过去人工智能的成本非常昂贵，因其执行的算法是仿真人脑运算，也就是庞大的平行运算，这与现有计算机的运算模式是完全不同的。目前市面上已出现不少专用的人工智能芯片，像是英特尔的IntelXeonPhi、NVIDIA的人工智能超级芯片TeslerP100GPU等，且价格有下降的趋势。
 
侯均元指出，特定领域的专用人工智能系统，由于应用背景需求明确、深厚之领域知识、模型建立计算简单可行，在单项测试之智能水平，目前已可超越人类智能，在许多领域取得具体成效。如今的技术挑战在于，如何发展低功耗、高准确率的认知计算，包括新型运算架构电路设计、算法等。未来人工智能芯片将由特定的算法加速器，来加速包括卷积神经网络(ConvolutionNeutralNetwork)、递归神经网络(RecursiveNeutralNetwork)在内的各种神经网络算法。而专用芯片的最大优势，在于其成本与功耗降低，将大幅提升人工智能算法的运行效率。
 
虽然目前人工智能领域的主流研究是在服务器上的人工智能运算，但有越来越多应用产品须在终端上进行实时运算，此种运算架构称为边缘运算。这个发展趋势将改变整体人工智能运算系统架构的设计与技术需求。
 
此外，随着人工智能技术陆续导入，也促使物联网终端设备，升级为各种AIoT智能机器。其中，服务型机器人将率先成为AIoT新战场。IFR预估，全球服务型机器人2015～2018年产值约196亿美元，而居家服务机器人占74%、娱乐休闲型机器人占26%。而2017年将是这两款机器人百家争鸣的一年，居家服务机器人如AmazonEcho、华硕COCOROBO，以及美国Jibo、法国Buddy，将扮演智能家庭中枢。