“大数据教父”——维克托•迈尔•舍恩伯格，早在7年前就放言：“大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型”。

在这样的历史风口，中国已经为万物互联做好了准备。在《政府工作报告》中，“数字经济”的说法成为焦点，而关于大力改造传统产业，深入实施《中国制造2025》,加快大数据、云计算、物联网应用,以新技术、新业态、新模式推动传统产业生产、管理和营销模式变革，几乎成为共识。

值得注意的是，互联网电视具备传统产业与互联网双重属性，因此也成为流量数据科学化应用的一个桥头堡，酷开、小米和乐视等互联网电视企业都把这当做一个挑战，不断拓展其内涵和外延。

大数据对互联网电视有多重要？

在PC、移动终端的冲击下，电视不再是唯一的家庭娱乐工具，用户可利用的替代性产品越来越多，如手机、Pad等。电视内容多样化、推送形式智能化、用户图谱精准化、数据利用科学化、商业模式时代化，这些都是互联网电视企业面临的课题，而最核心的问题莫过于大数据的挖掘和利用，否则其它都是空谈。通过下面一组数据信息，就能看出大数据对互联网电视的重要性。

数据显示，单一终端点播行为花费时长为2.77小时，比传统直播行为时长高出0.5小时。TOP3视频应用在单一OTT端点播日均3.2小时，远高于三大传统直播电视频道的1.2小时。在观看时间上，传统电视黄金收视时段为18:00-22:00，而互联网电视收视高峰时间则延长至23点之后，甚至在0点还保持较高收视。究其原因，主要与互联网电视可以点播节目有关。这说明，传统直播电视频道换台频繁，导致停留时间短，而点播则具有更强的用户粘性和吸粉持久力。

另外，互联网电视活跃用户总体来讲呈现出高学历、高收入、高消费的主要特征。同时，互联网电视用户粘性较高，日均使用6小时以上的用户占比近30%，用户日均开机频次达7 次，高渗透率、频繁的开关机动作都为互联网电视广告提供了更多曝光机会，增加了潜在的大屏运营价值。

可以看出，大数据的分析和科学化应用，可以帮助互联网电视更加精准地定位用户需求，推送个性化内容，强化交互性，反馈有价值数据，分析高频使用行为，提升用户体验，最终增强用户粘性，在此基础上更好地融入广告等商业运作行为，形成以大数据为指导的运营模式。这需要互联网电视企业培养大数据思维，这是一个长期的过程。

互联网电视业主流模式有哪些？

互联网电视企业都知道大数据的重要性，其战略思维都在向数据贴靠。笔者注意到一种现象，酷开、乐视和小米等互联网电视企业的运作越来越“移动化”，这该怎么理解呢？就是说，电视除了接入大量的应用外，还能像手机等移动产品一样记录用户的浏览习惯，经过智能分析快速为用户推荐内容。

从中能看出，它们都不想在移动终端流行的时代被抛弃，因此学人所长为我所用。虽然酷开等企业的思维路径几乎一样，但每家企业的具体运营模式还是千差万别的，广外人知的无外乎乐视的“生态模式”以及酷开的“大内容”模式。

大家对曾引领潮流的乐视“生态模式”并不陌生，其特点为“平台+内容+终端+服务”，以及7大子系统，硬件免费，会员收费等。生态的范围非常大，理想状态下可以融入用户生活的所有领域。时下，乐视生态模式有相当大的市场影响力，产品销量也不错，但生态模式的主要盈利还是集中在会员上，没有挖掘出更多的用户价值。

另一种就是去年酷开提出的“大内容”模式，它的特点是无所不包的内容体系，以及全面开放的合作方式。酷开希望调动业内优质资源，以内容合作为纽带与更多内容商建立合作关系，再丰富自身内容的同时借助酷开系统、合作伙伴的大数据，提高内容推送的准确性，给用户带来更好的服务，并在应用推送、开机广告等多个层面挖掘更多商业运作方式。

如何跨过大数据这道坎？

任何一种战略模式，都是由时代环境决定的，互联网电视所面对的就是大数据环境。但笔者认为，互联网电视挖掘数据相对来说更难一些。因为它不具备移动终端的便携性、随处可用性，其最主要的使用场景就在客厅。那么，用内容吸引用户观看，提升产品使用率就是互联网电视挖掘数据的一种主要途径。基于此考虑，酷开的“大内容”模式应该会更有前景。

笔者发现，为了更好地利用内容“利器”，酷开已经和腾讯视频、爱奇艺、携程、智课等多个企业建立了合作关系，构建了影视、游戏、旅游、教育等七大内容版块，内容涵盖千万曲库、百万MV、数千款精品游戏和3W+条旅行线路。基于大数据筛选，酷开将用户细分为儿童、青少年、单身上班、年轻夫妇有小孩等类别需求，从中选取有针对性的优质内容推送。

2